隨著互聯(lián)網(wǎng)的日趨普及化，電商渠道逐漸成為LED照明行業(yè)銷售的重要渠道，然而對于LED照明企業(yè)來說，如何能否真正的把握好電商的發(fā)展趨勢呢?這就需要了解電子商務的發(fā)展狀況及應用程度，分析其流行趨勢，然而LED照明行業(yè)中涉及到的電子商務為何需要做數(shù)據(jù)分析?電子商務又該如何做數(shù)據(jù)分析?電子商務發(fā)展的速度越來越快，這個行業(yè)的趨勢變化也越來越快。對于電子商務公司的老板而言，想要自己永遠跟著趨勢走，數(shù)據(jù)分析是必然的。

　　據(jù)統(tǒng)計，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會產(chǎn)生上萬個微博信息、幾百萬次的搜索、Facebook上的幾十萬次內(nèi)容。稍大的電子商務公司，都會采集一些行為數(shù)據(jù)(比如IP流量、瀏覽量)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?

　　一般來說，電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分。

　　1、流量分析

　　電子商務就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網(wǎng)站來的，那些網(wǎng)站的給你帶來更多的訂單、那些網(wǎng)站的流量是真實的，那些是虛假等。

　　搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品，可以進行適當調(diào)整。

　　網(wǎng)站流量趨勢分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網(wǎng)站，如非發(fā)生突發(fā)事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

　　網(wǎng)站流量核對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話，有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯(lián)盟。

　　推介網(wǎng)站與直接訪問的比例：推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說，直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品買知名度越高。

　　2、流量效率分析

　　流量效率是指流量到達了網(wǎng)站是不是真實流量，主要分析指標如下：

　　到達率：到達率是指廣告從點擊到網(wǎng)站landingpage的比例。一般來說，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來分析一下。

　　二跳率：這個也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話，一般是沒有二跳的。但是也不排除有部分作假很厲害的網(wǎng)站能做出二跳，比如PPLIVE，當年洪成浩做投放的時候，我們的廣告直接連接到廣告專題頁，二跳是15%左右，但是PPLIVE居然有60%的二跳!最主要的是一個轉(zhuǎn)化都沒有。

　　PV/IP比：一般來說，有效的流量，網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話，一般說明流量比較真實，網(wǎng)站內(nèi)容也不錯。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實，也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。

　　訂單轉(zhuǎn)化率：這個是最最核心的數(shù)據(jù)了，沒有訂單轉(zhuǎn)化率，其他一切都是免談!某些牛B的B2C能做到4%的提袋率!某些卻僅僅是0.1%。

　　3、站內(nèi)數(shù)據(jù)分析

　　站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析，主要用來分析購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理，一般如下：

　　頁面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產(chǎn)品詳情頁。參照最終的銷售比例，優(yōu)勝劣汰，用以調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。

　　場景轉(zhuǎn)化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，的數(shù)據(jù)流分析。比如說，首頁到達了10000用戶，此后的數(shù)據(jù)分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進。

　　頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產(chǎn)品組織的問題。

　　站內(nèi)搜索分析：這個反應的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。

　　用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多?是首頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網(wǎng)站，往往預示這問題的存在。

　　4、用戶特征分析

　　用戶停留時間：這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網(wǎng)頁忘記關(guān)了。

　　新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

　　用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟發(fā)達程度等。這個對于提升區(qū)域配送及服務比較有幫助。