人工智能(Artificial Intelligence)

　　人工智能定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解為產(chǎn)業(yè)革命生產(chǎn)出來(lái)機(jī)器，智能就是給予這些機(jī)器思想(這個(gè)需要到全盛時(shí)期)。

　　能將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、洞察力通過(guò)DIKW體系過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)即使無(wú)人操作，機(jī)器可自行完成，自行判斷、自行預(yù)測(cè)、甚至還反過(guò)來(lái)能引導(dǎo)人類的判斷。

　　雖然目前人工智能還是處于初級(jí)階段，但是從剛剛落幕的曠世人機(jī)大戰(zhàn)，谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰(zhàn)勝世界冠軍、圍棋職業(yè)九段棋手李世石，讓人切實(shí)感受到人工智能正呼嘯而來(lái)，這也將是DT產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的焦點(diǎn)。

　　回到LED行業(yè)上，人工智能首先逐漸走入規(guī)模化企業(yè)的車間，提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，這是當(dāng)前最明顯的一步。其次，人工智能的理念引入，讓LED照明的控制系統(tǒng)變得更加智能化，像很多這方面的企業(yè)也開(kāi)始采用了各種人性化的智能設(shè)計(jì)用到了LED路燈電源、電子鎮(zhèn)流器、隧道燈驅(qū)動(dòng)等相關(guān)的產(chǎn)品里面。

　　除此之外，還有就是汽車照明。目前汽車智能系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越智能化，但是我們的眼光再往遠(yuǎn)看點(diǎn)。隨著當(dāng)前智能汽車的產(chǎn)業(yè)布局日漸升級(jí)，因其本身就是人工智能，所以作為眼鏡的LED照明，勢(shì)必要更加智能化。那如何融進(jìn)去，就是LED照明企業(yè)需要思考的點(diǎn)了。

　　云計(jì)算(Cloud Computing)

　　云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。人們可以利用儲(chǔ)存空間，拓展計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和運(yùn)算功能。

　　現(xiàn)在，比起將資料信息等存在電腦或手機(jī)上，越來(lái)越多的人們更愿意把資料存放在云存儲(chǔ)空間里，需要的時(shí)候隨時(shí)下載，非常方便。

　　試想照明產(chǎn)品如果引入云計(jì)算平臺(tái)，人們就可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控，方便出差在外的人們通過(guò)攝像頭了解家中燈具開(kāi)啟情況，方便及時(shí)對(duì)燈具進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)未入家門(mén)先開(kāi)燈和解決出門(mén)忘關(guān)燈的煩擾。

　　O2O、物聯(lián)網(wǎng)將人或物聯(lián)系起來(lái)，然后把與這些人或物相關(guān)的大數(shù)據(jù)，存在云存儲(chǔ)空間里，并進(jìn)行必要的運(yùn)算。這樣，所有的人和物都能實(shí)時(shí)地連接在網(wǎng)絡(luò)上，而所有相關(guān)數(shù)據(jù)也都被吸收到云空間里。

　　而智能照明可以通過(guò)融入“大數(shù)據(jù)”“智能運(yùn)算”“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”等概念，實(shí)現(xiàn)“報(bào)警”、“語(yǔ)音識(shí)別”、“物體識(shí)別”、“人臉識(shí)別”以及未來(lái)通過(guò)檢測(cè)心情來(lái)調(diào)節(jié)最佳的燈光效果。

　　名詞解釋：

　　DT：是數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Data Technology)的英文縮寫(xiě)。馬云提出，IT時(shí)代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時(shí)代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。這兩者之間看起來(lái)似乎是一種技術(shù)的差異，但實(shí)際上是思想觀念層面的差異。

　　DIKW體系：就是關(guān)于資料、資訊、知識(shí)及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識(shí)層加入“如何去使用”，智慧層加入“什么時(shí)候才用”。如此，DIKW體系是一個(gè)模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識(shí)管理。