從目前的發(fā)展看，主要分為商業(yè)系統(tǒng)、主流軟件、算法等，我們認為終端設備的集成化應用需要整套解決方案，大廠商在這方面具有優(yōu)勢。臉部識別的組件部分主要涉及：軟件部分為數(shù)據(jù)庫、算法;硬件部分為攝像頭模塊、集成設備、傳感器、芯片、IC、硬件接口電路、液晶顯示屏、存儲器等;以及，整合軟硬件廠商的系統(tǒng)服務商。其中算法為產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，同時也是技術壁壘最高的環(huán)節(jié)。從目前國內設計臉部識別的公司看，主要還是提供攝像頭算法等，硬件的價值可能被忽視。

　　臉部識別的主要商業(yè)系統(tǒng)、主流軟件、主流算法

　　紅外 LED 窄帶濾波有望成為核心要素

　　傳統(tǒng)的臉部識別技術主要基于可見光圖像的臉部識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，近紅外臉部識別系統(tǒng)能夠徹底解決環(huán)境光照影響問題。傳統(tǒng)可將識別在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的要。比如，拍照時遇到側光時出現(xiàn)的“陰陽臉”現(xiàn)象，就可能無法正確識別。

　　解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意?；诮t外圖像的人臉識別核心技術和系統(tǒng)，在不同光線條件下，能夠拍攝不受環(huán)境光照變化影響的近紅外人臉圖像，加上領先的算法，能夠取得很高的識別率。

　　不受環(huán)境光影響的近紅外人臉圖像

　　近紅外人臉識別包括兩部分：主動近紅外人臉成像設備和相應的光照無關人臉識別算法。使用強度高于環(huán)境光線的主動近紅外光源成像，配合相應波段的光學濾片，可以得到環(huán)境無關的人臉圖像，人臉圖像只會隨著人與攝像頭的距離變化而單調變化。

　　在此圖像上采用一些特定的特征提取方式，如：局部二元模式(Local Binary Pattern，LBP)特征，可以進一步消除圖像的單調變化，得到完全和光照無關的特征表達。近年來，近紅外人臉識別在實際生活中已經(jīng)有了諸多應用，如：“深圳-香港生物護照自助通關系統(tǒng)”，“澳門-珠海生物護照自助通關系統(tǒng)”，“北京機場 T3 航站樓自助通關系統(tǒng)”等，均取得了很好的效果。

　　主動近紅外人臉成像設備能為人臉識別提供不受環(huán)境光影響的、高質量的人臉圖像，所謂的高質量包括：圖像亮度合適、均勻、對比度合適、不存在過度曝光等。主動近紅外人臉成像設備一般包括如下單元：

　　在相應波段強度高于環(huán)境光的主動近紅外光源，一般為高功率 850nm 和 940nm 紅外LED;

　　能夠接收近紅外光的攝像頭，通常為 CCD 圖像傳感器。CCD 具有體積小、重量輕、失真度小、功耗低、可低壓驅動、抗沖擊、抗振動、抗電磁干擾強的優(yōu)點，因此被廣泛應用于各種圖像采集系統(tǒng)。在人臉識別系統(tǒng)中的 CCD 基本上是硅襯底的，其光譜響應范圍為 400nm~1100nm，該范圍也就是窄帶濾光片要考慮的光譜范圍;

　　窄帶濾光片，臵于攝像頭鏡頭外，允許近紅外光通過的同時過濾環(huán)境光。主要用來隔離干擾光，透過信號光，充分突顯有用信息，減小干擾信息，為后續(xù)的圖像處理和識別奠定基礎。

　　技術上紅外 LED 窄帶濾光片有望成為核心因素。目前有些方案采用隔離可見光透過紅外光的紅外玻璃作為濾光片，然而普通的紅外玻璃只是隔離了可見光和紫外光，并沒有隔離干擾光中處于紅外波段的部分。因此想得到良好的抗干擾效果，必須采用窄帶濾光片。

　　普通吸收型顏色濾光片與窄帶濾光片曲線比較

　　850nm LED 的光譜分布

　　窄帶濾光片的選取需要考慮多個光學指標，包括帶寬、中心波長、截止波長、截止深度、峰值透過率、產(chǎn)品厚度等等。 從近期攝像頭與 AR 的發(fā)展看，國內的光學公司成為主力供應商，反應國內的光學實力足夠消費電子及特殊顯示的需求，窄帶濾光模組預計國際大客戶仍會采用國內供應商。