業(yè)界巨頭紛紛布局

　　任何的技術(shù)創(chuàng)新都能在專利和收購(gòu)中提前知曉， 臉部識(shí)別進(jìn)入智能終端這不僅僅是一種猜測(cè)，業(yè)界巨頭已經(jīng)長(zhǎng)期積極布局臉部識(shí)別。

　　1.蘋果公司先后收購(gòu) Polar Rose，Prime Sense，Perceptio，F(xiàn)aceshift，Emotient，Turi等臉部識(shí)別相關(guān)技術(shù)公司;

　　2.三星公司于 2010 年 12 月 29 日申請(qǐng)臉部識(shí)別設(shè)備、算法及機(jī)器可讀媒體專利;于 2004年 6 月 19 日申請(qǐng)圖像識(shí)別特征提取的設(shè)備及算法專利;

　　3.華為公司申請(qǐng)至少 10 項(xiàng)臉部識(shí)別相關(guān)專利，如，確定人臉圖像中人臉的身份標(biāo)識(shí)的方法、裝臵和終端;

　　4.谷歌公司(Google)先后收購(gòu)臉部識(shí)別系統(tǒng)公司 PittPatt 和 Viewdle 后，截止 2016 年 6月共申請(qǐng) 21 項(xiàng)臉部識(shí)別相關(guān)專利;

　　5.Facebook 收購(gòu) Tel Aviv 后已于 2014 年上線臉部識(shí)別軟件 DeepFace;

　　6.亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)亦分別申請(qǐng) 7 項(xiàng)及 6 項(xiàng)臉部識(shí)別專利。

　　人臉識(shí)別怎么實(shí)現(xiàn)

　　人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)兩部分。其工作流程為：

　　1. 圖像采集：通過(guò)采集傳感器(如攝像頭)采集人臉圖像;

　　2. 人臉定位及提取：然后對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除采集數(shù)據(jù)中的噪聲和環(huán)境因素，抽取樣本中能夠表征個(gè)人身份的特征信息;

　　3. 特征對(duì)比：再把這些特征信息與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的信息進(jìn)行對(duì)比;

　　4. 輸出結(jié)果：最后根據(jù)比對(duì)的相似程度來(lái)判斷是否匹配。

　　人臉識(shí)別流程

　　目前人臉識(shí)別市場(chǎng)的解決方案主要包括：2D識(shí)別、3D識(shí)別、熱感識(shí)別，目前市場(chǎng)上主流的識(shí)別方案是采用攝像頭的 2D方案。 2D臉部識(shí)別是基于平面圖像的識(shí)別方法，但由于人的臉部并非平坦，因此2D識(shí)別在將 3D人臉信息平面化投影的過(guò)程中存在特征信息損失。

　　3D與2D臉部識(shí)別的結(jié)果對(duì)比

　　3D 識(shí)別使用三維人臉立體建模方法，可最大程度保留有效信息。因此3D人臉識(shí)別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。熱傳感識(shí)別技術(shù)使用一個(gè)三層的 BP(back-propagation)前饋神經(jīng)網(wǎng)作為分類器，在使用熱感信息的同時(shí)使用不會(huì)被發(fā)型、呼吸等環(huán)境因素影響的關(guān)鍵臉部幾何信息，如鼻梁角度、臉頰面積等，以增強(qiáng)識(shí)別精度。

　　臉部識(shí)別創(chuàng)新的熱感識(shí)別模式