對于全維度機器感知和反饋系統(tǒng)，現(xiàn)在核心困難集中在數(shù)學方法上。例如，機器聽覺產(chǎn)品上，一般的手機都可以做到將人類語言轉化成文字語言——但是，手機并不明白這些聲音或者文字的含義，也就無法做出反饋。機器視覺同樣如此，拍一張照片、雙攝像頭拍攝立體照片和視頻、多攝像頭拍攝全空域立體全息視頻——這些都不是困難的事情，真正的難點是，如何讓計算機知道這些視頻的意義。當然，例如機器嗅覺技術等，不僅后端的數(shù)據(jù)處理技術有待發(fā)展，前端的傳感器技術也有待發(fā)展。

　　同時，機器反饋技術的發(fā)展也不是很全面，包括顯示、聲音在內的技術成熟度較高。但是，氣味、觸覺技術的發(fā)展卻相對低級。

　　其實，這種全維度機器感知和反饋系統(tǒng)，更多的是與“智能技術”異曲同工。即問題不在于獲得信息，而在于理解信息并作出反饋。反饋鏈路的建立和理解技術，本質上有著相似的數(shù)學模型。這個問題和自動駕駛汽車、智能機器人等屬于同一的框架。

　　或者說，是“智能理解”這一個問題，擋住了幾乎整個信息化向前發(fā)展的所有方向，虛擬現(xiàn)實只是其中之一。

　　當然，并不是說，虛擬現(xiàn)實的發(fā)展要基于“所有技術問題的全面解決”。更多的時候可以“解決一部分”發(fā)展一部分。這也是目前市場上大多數(shù)VR、AR和MR產(chǎn)品的“市場思路”。

　　例如，目前近眼顯示和工程VR系統(tǒng)的核心思路就是：實現(xiàn)最大真實性的顯示效果。這個系統(tǒng)依賴于專門制作的視頻內容，并極少支持實時的內容切換。即便有部分AR感知和交互能力，也是在既定程序線下的動作，不具有自主智能和自主創(chuàng)造嶄新信息反饋結果的能力。

　　而在AR方面，則以語音命令和動作命令的方式，開展產(chǎn)品實踐。這種產(chǎn)品將機器的視覺和聽覺反饋，用有限列舉的方式做單一性歸類。并為每一個歸類設置反饋動作序列。這一結構雖然在功能上非常單一和單線條化，但是在技術難度上卻完全符合現(xiàn)有的“行業(yè)基礎能力”。

　　這種虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品和系統(tǒng)，具有在應用和體驗上的“局限性”、“初級性”。所以這些東西看起來也缺乏必要的“吸引力”。但是，這并不是問題所在。因為這樣的系統(tǒng)也具有真實的社會價值。比“想象”更為簡單的虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品，不僅是實現(xiàn)起來更容易、產(chǎn)品成本更低，同時也指向某種具體的不能再具體的應用：后者將保障這種產(chǎn)品的市場需求。

　　虛擬現(xiàn)實這個概念太大。歐美不有科學家提出了最新的宇宙模型——一種二維膜信息存儲結構，在大尺度膜體上的投影：即，宇宙就是一個虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)，除了信息是真實的，其他都是虛擬的。即便是《星際迷航》中的“全像甲板”，也可以真實的“殺死”在其中的任何物體——真假并不分家。

　　但是，這些設想雖然美麗、誘人，卻并不實在。因為人類的知識還不能為其建立可行性的發(fā)展路勁。反而是，現(xiàn)實一點，用已有的技術發(fā)展出切實可用的產(chǎn)品，比如體感游戲、立體學習機、虛擬訓練設備、工業(yè)仿真系統(tǒng)，更具有真實的價值。

　　對此，得出的結論是：虛擬現(xiàn)實這個框真的太大，以至于，如果僅僅使用想象力，什么都能裝。但是，作為行業(yè)發(fā)展的具體路徑，我們現(xiàn)在最好去裝那些“容易實現(xiàn)”的部分?！安环e跬步無以至千里”，任何技術體系的發(fā)展都概莫能外，VR也必然如此。放下焦灼，拾起初心，耐心做事，VR才能真的更好。